FMI2019人工智能與大數據高峰論壇上海站圓滿落幕


3月17日,由光環國際舉辦的“2019 FMI人工智能&大數據高峰論壇”在上海市浦東新區圓滿落幕。



3月17日,由光環國際舉辦的“2019?FMI人工智能&大數據高峰論壇”在上海市浦東新區圓滿落幕。大會圍繞“人工智能”和“大數據”兩大主題,邀請到Ray Zhang、辛隱農、沈旺東三位行業大咖為現場的觀眾帶來了精彩紛呈的演講。參會人員來自各行各業(其中大部分是IT業)的研發人員、工程師、PM、QA、項目總監、HR、產品經理、Team Leader?、PMO、敏捷教練,超過300人齊聚一堂。



分享深度學習及芯片在行業中的應用實踐主題的Ray.zhang曾在Motorala,Google等知名外企任職期間,積累了豐富的深度學習應用和服務落地經驗。在本次分享過程中,他重點從深度學習在國內外互聯網巨頭公司的研究及發展,在各個行業和領域的應用以及深度學習芯片和硬件的發展現狀做了詳細分析。為了幫助理解,zhang以手機視頻,視頻打卡和公共場合人臉識別三個生活中常見的場景為例,形象的詮釋了人臉識別和檢測的五個步驟,包括:

1.?人臉檢測;
2.?特征點檢測;
3.?歸一化(比對調整為預定方位);
4.?面部特征提取;
5.?特征比較和分類。
在最后,以人工智能大數據在智慧城市和智能交通中的應用結尾,整個分享簡明易懂。



辛隱農老師作為第二位分享嘉賓,以自動駕駛為切入點,生動剖析了人工智能在感知與決策兩方面的挑戰,其列舉了無人駕駛車通過3D視覺抓取周圍信息和數據,再通過深度學習及強化學習作出快速決策的例子,深入淺出,現場觀眾以輕松德方式理解到高深的科學知識。


沈旺東是本次分享德最后一位嘉賓,就Spark Streaming 高級特性在寶付支付風控系統中的實踐應用做了分享。他從四個方面介紹了Spark Streaming流處理,分別是

1. Spark Streaming的基礎框架及高級特性;
2.?Spark Streaming的性能調優;
3.?在安全方面的任務監控;
4.?在寶付支付風控系統中的應用。
此次峰會,各位嘉賓分享的主題深入淺出,讓現場觀眾更進一步了解了人工智能和大數據在生活中方方面面的應用。時代不斷創新,不斷進步,人工智能也為迎來更好的發展時代,而FMI也將組織更多線上線下的交流,打造更好更優秀的人工智能平臺與技術提升方案,為企業間技術創新交流及技術人員的專業提升提供更多助力,與更多的人一起攜手走向更好的AI未來。


FMI2019人工智能與大數據高峰論壇上海站圓滿落幕

3月17日,由光環國際舉辦的“2019 FMI人工智能&大數據高峰論壇”在上海市浦東新區圓滿落幕。



3月17日,由光環國際舉辦的“2019?FMI人工智能&大數據高峰論壇”在上海市浦東新區圓滿落幕。大會圍繞“人工智能”和“大數據”兩大主題,邀請到Ray Zhang、辛隱農、沈旺東三位行業大咖為現場的觀眾帶來了精彩紛呈的演講。參會人員來自各行各業(其中大部分是IT業)的研發人員、工程師、PM、QA、項目總監、HR、產品經理、Team Leader?、PMO、敏捷教練,超過300人齊聚一堂。



分享深度學習及芯片在行業中的應用實踐主題的Ray.zhang曾在Motorala,Google等知名外企任職期間,積累了豐富的深度學習應用和服務落地經驗。在本次分享過程中,他重點從深度學習在國內外互聯網巨頭公司的研究及發展,在各個行業和領域的應用以及深度學習芯片和硬件的發展現狀做了詳細分析。為了幫助理解,zhang以手機視頻,視頻打卡和公共場合人臉識別三個生活中常見的場景為例,形象的詮釋了人臉識別和檢測的五個步驟,包括:

1.?人臉檢測;
2.?特征點檢測;
3.?歸一化(比對調整為預定方位);
4.?面部特征提取;
5.?特征比較和分類。
在最后,以人工智能大數據在智慧城市和智能交通中的應用結尾,整個分享簡明易懂。



辛隱農老師作為第二位分享嘉賓,以自動駕駛為切入點,生動剖析了人工智能在感知與決策兩方面的挑戰,其列舉了無人駕駛車通過3D視覺抓取周圍信息和數據,再通過深度學習及強化學習作出快速決策的例子,深入淺出,現場觀眾以輕松德方式理解到高深的科學知識。


沈旺東是本次分享德最后一位嘉賓,就Spark Streaming 高級特性在寶付支付風控系統中的實踐應用做了分享。他從四個方面介紹了Spark Streaming流處理,分別是

1. Spark Streaming的基礎框架及高級特性;
2.?Spark Streaming的性能調優;
3.?在安全方面的任務監控;
4.?在寶付支付風控系統中的應用。
此次峰會,各位嘉賓分享的主題深入淺出,讓現場觀眾更進一步了解了人工智能和大數據在生活中方方面面的應用。時代不斷創新,不斷進步,人工智能也為迎來更好的發展時代,而FMI也將組織更多線上線下的交流,打造更好更優秀的人工智能平臺與技術提升方案,為企業間技術創新交流及技術人員的專業提升提供更多助力,與更多的人一起攜手走向更好的AI未來。

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